딥러닝 프레임워크Torch PyTorch 학습 시리즈(10) - 어떻게 훈련할 때 층을 고정합니까? 때때로 우리는 다른 임무(예를 들어 분류)로 네트워크를 미리 훈련한 다음에 권적층을 이미지 특징 추출기로 고정시킨 다음에 현재 임무의 데이터로 전체 연결층만 훈련한다.그렇다면 PyTorch는 어떻게 훈련할 때 밑바닥을 고정시키고 윗부분만 갱신합니까?이것은 우리가 역방향 전파로 사다리를 계산하기를 원할 때 우리는 맨 위의 권적층만 계산하기를 원할 뿐이다. 권적층에 대해 우리는 사다리를 계산하고... 딥러닝 프레임워크Torch
PyTorch 학습 시리즈(10) - 어떻게 훈련할 때 층을 고정합니까? 때때로 우리는 다른 임무(예를 들어 분류)로 네트워크를 미리 훈련한 다음에 권적층을 이미지 특징 추출기로 고정시킨 다음에 현재 임무의 데이터로 전체 연결층만 훈련한다.그렇다면 PyTorch는 어떻게 훈련할 때 밑바닥을 고정시키고 윗부분만 갱신합니까?이것은 우리가 역방향 전파로 사다리를 계산하기를 원할 때 우리는 맨 위의 권적층만 계산하기를 원할 뿐이다. 권적층에 대해 우리는 사다리를 계산하고... 딥러닝 프레임워크Torch